Contador automático de clasificación de algas mejorado de algaeac

I. nombre: contador automático de clasificación y clasificación de algas mejoradas de algaeac de 10.000 profundidades automatisfacción y clasificación para algae, modelalgaeacplus II. uso: las especies y cantidades dominantes de fitoplancton en el agua y la distribución del tamaño de las partículas son una base importante para el estudio del medio ambiente acuático. tradicionalmente, se ha utilizado la Operación manual para determinar, lo que lleva mucho tiempo y esfuerzo.

Contador automático de clasificación de algas mejorado algaeac de wanshen

Contador automático de identificación y clasificación para Algas, Modelo AlgaeAC plus

2. uso:

Las especies y cantidades dominantes de fitoplancton en el agua, así como la distribución del tamaño de las partículas, son una base importante para el estudio del medio ambiente hídrico. siempre se ha utilizado la Operación manual para determinar, lo que lleva mucho tiempo y esfuerzo. El contador automático de clasificación de algas algaeac puede resolver eficazmente el problema del punto doloroso del usuario, principalmente para la investigación ecológica, la pesca, la acuicultura, la educación, el recuento automático de clasificación, la medición del tamaño y la determinación de la biomasa de muestras de fitoplancton (algas) en el agua. El modelo mejorado de algaeac también tiene un módulo de identificación inteligente de algas y zooplancton, que ayuda a reducir la pesada carga de trabajo de identificación anterior y es una herramienta necesaria para la investigación y monitoreo ecológico.

3. parámetros básicos:

1. ★ imágenes ópticas de gran campo de visión de alta resolución de más de 24 millones de píxeles enfocadas automáticamente a tiempo completo pueden empalmar automáticamente 625 campos de visión de fotografía automática en casi 5 mil millones de píxeles de imágenes grandes de campo de visión, evitando efectivamente que las algas sean cortadas automáticamente por los bordes de cada campo de visión. El algoritmo de enfoque optimizado para microalgas garantiza que las imágenes escaneadas sean claras y admite lupa como lentes 20x y 40x.

2. después de que la muestra de agua se coloca en el cuadro de conteo de algas después del preprocesamiento, se completa automáticamente todo el proceso de reconocimiento y conteo de algas clasificadas (escaneo automático de campo de visión móvil y fotografía enfocada, conteo automático de reconocimiento de clasificación y generación automática de informes estadísticos). Las pruebas se basan en los requisitos de cálculo de las algas correspondientes al Reglamento Técnico de monitoreo de fitoplancton en aguas interiores sl733 - 2016, "métodos de monitoreo y análisis de agua y aguas residuales" (cuarta edición) ", y el Código de monitoreo marino gb17378 - 2007 y el Código de investigación marina GB / t12763 - 2007.

3. el sistema contiene cianobacterias, diatomeas, algas verdes, algas desnudas, criptobacterias, algas doradas, algas armadura y algas amarillas.Banco de clasificación e identificación de algas por encima de 85 géneros y especiesSe puede expandir a más de 100 géneros y especies por sí mismo de acuerdo con las condiciones locales.

4. ★ se pueden analizar y obtener parámetros morfológicos como el área, la circunferencia, el volumen, la longitud, el ancho, el eje principal, el eje secundario y el diámetro equivalente de cada algas. Se puede analizar y contar el número, el área, el volumen y la proporción de algas (por puerta o género); Las clasificaciones se ordenan y los gráficos de columnas muestran la proporción. Los datos se pueden analizar más estadísticamente en el software microsoft. Los nombres de las algas se pueden marcar directamente en las imágenes recogidas, extraer imágenes que dividen cada algas y clasificarlas y guardarlas automáticamente, y los datos históricos se pueden ver retrospectivamente. Se da automáticamente el informe estadístico de conteo clasificado, se indica el tipo de ventaja y el grado de ventaja, y se ordena por el tipo de ventaja. Calcular automáticamente el índice Shannon - weiner, el índice de uniformidad, el índice de riqueza, la densidad individual de algas, la densidad celular de algas, la biomasa, etc.

5. ★ las algas de 3 a 1000 micras se pueden clasificar y analizar automáticamente, y el tiempo de escaneo automático + Análisis automático de 100 campos de visión es de unos 20 minutos (el número de campos de visión es de 25 - 400 opcionales); El rango de detección es de 10⁵-10¹⁰Número / litro (es necesario tratar de evitar la mezcla de sedimentos e impurezas); La tasa de reconocimiento automático de las especies dominantes de la biblioteca local de identificación clasificada es ≥ 90%, la tasa de reconocimiento automático integral es ≥ 80%, y la tasa de reconocimiento final revisada por interacción puede alcanzar más del 98%; A una concentración de 10⁷-10⁸A un litro, el error de repetibilidad del análisis automático es inferior al 5%.

6. ★ módulo inteligente de identificación de algas y zooplancton

1) puede buscar mapas de manera rápida y efectiva para identificar de manera inteligente hasta 24.584 especies de algas y zooplancton de agua de mar y agua dulce (biblioteca de expertos en plancton mostrada en chino y latino: un total de 15 especies de algas, 1.666 géneros y 15.087 especies; un total de 24 categorías, 1.941 géneros y 9.497 especies de zooplancton). Hay más de 270300 bibliotecas válidas, y las especies y el contenido de cada biblioteca se pueden ampliar por sí mismos. También se pueden identificar copépodos de acuerdo con la búsqueda de pies Torácicos p5.

2) puede indexar automáticamente las algas y zooplancton de las tablas de conteo construidas por los usuarios para generar pequeñas bibliotecas de cuencas hidrográficas de interés, lo que hace que la identificación de búsqueda de mapas sea más rápida y precisa.

3) el módulo de análisis de microcápsulas puede aprender y analizar automáticamente el número de células del Grupo de microcápsulas en masa, y contar automáticamente zooplancton de microalgas granulares o unicelulares, células de microalgas en cadena, nematodos, etc.

4) tiene funciones de recuento de algas, zooplancton y medición morfológica, y cuenta e informa sobre la secuencia de especies dominantes. Hay 34 modelos geométricos incorporados para calcular el volumen individual / celular y la biomasa del plancton midiendo un pequeño número de parámetros.

7. ★ imitando el proceso de detección de algas por microscopio artificial, el conteo de imágenes se puede realizar de acuerdo con cinco métodos de conteo, como el método de conteo de película completa, el método de conteo diagonal, el método de conteo de cuadrícula y el método de conteo de campo aleatorio.

8. se puede localizar y etiquetar en el mapa de acuerdo con las coordenadas geográficas del lugar de recolección, y se admiten múltiples fuentes de mapas, como gaode map, gaode Satellite map, google map y Google Satellite map.

9. el fabricante proporciona asistencia para establecer un servicio de biblioteca de identificación inicial de clasificación local, proporciona orientación de asistencia remota y servicio gratuito de actualización remota durante tres años.

4. lista de configuración:

1) un conjunto de software de clasificación y conteo automático de algas mejoradas de algaeac (incluido el sistema de identificación inteligente de plancton)

2) Plataforma de escaneo automático X - y de control eléctrico de alta precisión + conjunto de controladores

3) un conjunto de sistemas de imágenes ópticas de alta resolución con enfoque automático a tiempo completo

4) Olimpo bx53 conjunto de biomicroscopia tricular 1

5) computadora de marca (cpu de más de nueve generaciones i5 / memoria 16g / gtx1060 GPU / disco duro de estado sólido 256g con soporte cuda + disco duro 1t / 23 "pantalla de color, 1 usb3.0 + 3 usb2.0, entorno de funcionamiento Windows 10 sistema operativo) 1

El pago en esta licitación técnica debe responder, de lo contrario es una desviación importante.