Monitor de ruido ambiental ahai2001 - 1

Monitor de ruido ambiental ahai2001 - 1
Tecnología de procesamiento de señales digitales, amplio rango dinámico, alta precisión
Fácil instalación, se puede prescindir de Obras civiles, electricidad de mercado externa, etc.
Varios métodos de suministro de energía, con su propia batería de litio
Aplicación multiescenario
Bajo costo, se pueden distribuir puntos a gran escala
Perfectamente compatible con la Plataforma de software de monitoreo automático de ruido original
Monitor de ruido ambiental ahai2001 - 1Principales indicadores funcionales
Realiza funciones como la adquisición de datos de ruido, el procesamiento y la transmisión inalámbrica, y sus indicadores de rendimiento son los siguientes:
※ cumplir con los estándares:
GB / T 3785.1-2010 clase 1 / IEC 61672 - 1: 2013 clase 1
GB / T 3241 - 2010 clase 1 / IEC 61260 - 1: 2014 clase 1
※ alcance de la medición:
25 dB～141 dB（A）
Rango de frecuencia: 10 Hz a 20 kHz
Derecho de frecuencia: a, c, Z
Derechos de tiempo: f, s, i, Peak
Indicadores de medición:
Lp, leq, t, leq, t, lmax, lmin, ln, ser, e, lpeak, sd, etc.
Función de análisis de espectro OCT
※ tipo de filtro: octava de frecuencia paralela (en tiempo real), con 10 como fondo, G=103/10；
- - frecuencia central del filtro: 16 hz, 31,5 hz, 63 hz, 125 hz, 250 hz, 500 hz, 1 khz, 2 khz, 4 khz,
8 kHz、16 kHz；
- - Derecho de tiempo: f (derecho de cálculo rápido), S (derecho de cálculo lento);
Análisis en tiempo real: completar todas las frecuencias centrales y los derechos a, C y z al mismo tiempo;
- - principales indicadores de medición: nivel de presión acústica instantánea de banda de frecuencia (lp), nivel de presión acústica alta de banda de frecuencia (max), nivel de presión acústica baja de banda de frecuencia (min), nivel de presión acústica continua equivalente de banda de frecuencia (leq, t).
※ carga inalámbrica de datos sobre el nivel de presión acústica de peso y el nivel de presión acústica de banda de frecuencia, intervalo de carga inferior a 2s
Almacenamiento de datos: 4mb, 1024 conjuntos más de resultados de medición y historia temporal del nivel de presión acústica
Fuente de alimentación: una variedad de métodos de alimentación, suministro de energía con adaptadores USB 5v, suministro de energía con baterías de litio recargables en el interior (más de 24 horas de duración) y suministro de energía con paneles solares externos.
Interfaz de salida: RS232
Nivel de protección: ip55
Rango de temperatura de trabajo: - 15 ° C a 60 ° C
Tamaño de la apariencia: 367 mm de altura, 67 mm de grande
Configuración típica
Configuración de las principales notas funcionales
Protección básica al aire libre las 24 horas del día, análisis estadístico, almacenamiento de datos, interfaz de salida rs232, con soporte de instalación los resultados de la medición se leen a través de rs232.
Análisis estadístico de análisis de espectro, análisis oct, almacenamiento de datos, interfaz de salida rs232, análisis de espectro en tiempo real con soporte de instalación
Análisis estadístico de IOT básico, almacenamiento de datos, interfaz de salida rs232, dtu 4g, bluetooth, con soporte de instalación, los resultados de la medición también se pueden cargar al servidor en la nube en tiempo real.
Análisis espectral análisis estadístico iot, análisis oct, almacenamiento de datos, interfaz de salida rs232, dtu 4g, bluetooth, con soporte de instalación
Esquema de aplicación 1
La red separada a gran escala se puede utilizar ampliamente en el monitoreo del ruido ambiental en las zonas funcionales urbanas, el monitoreo del ruido en los límites de las fábricas en las zonas industriales, el monitoreo del ruido aeroportuario y el monitoreo de emergencia.
Esquema de aplicación II
Monitoreo de ruido en lugares públicos, como monitoreo de ruido de baile cuadrado en la plaza, pruebas acústicas en vivo en conciertos, pantallas al aire libre, monitoreo temporal de ruido durante el examen de ingreso a la universidad, etc.
Opción de aplicación 3
Se puede utilizar ampliamente en la construcción de Big data de protección ambiental de ciudades inteligentes y el dibujo de mapas de ruido.